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1. 基于路径跟踪控制方法的拖挂式机器人系统路径规划算法
方晓波, 钱宏, 刘朕明, 孟德壮
计算机应用    2017, 37 (4): 1116-1121.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1116
摘要521)      PDF (868KB)(558)    收藏
为解决拖挂式移动机器人系统路径规划算法精准性低、稳定性差和无法考虑系统间安全性等的问题,提出一种基于路径跟踪方法的路径规划算法。该算法融合快速拓展随机树(RRT)基本算法和路径跟踪控制方程,通过自动拟合样条曲线,跟踪并生成节点间轨迹,以此提高路径精准性;加入系统夹角约束条件和节点击中机制提高算法稳定性和结果安全性;此外,加入贪心优化算法,针对结果路径进行优化处理。通过仿真实验结果表明,相较基本RRT算法,改进算法搜索得到的路径更贴近实际运动轨迹,在安全性和成功率上优于原算法,能够满足快速设计或实时系统的需求。
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2. 高性能准循环低密度奇偶校验码在导航信号中的应用
钱宏 李广侠 常江
计算机应用    2011, 31 (04): 1145-1147.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01145
摘要1259)      PDF (562KB)(437)    收藏
全球定位系统(GPS)在其现代化计划中选择低密度奇偶校验(LDPC)码作为其将来的L1C电文的信道编码方案,能够获得优异的译码性能,但复杂度也相对提高,所采用随机LDPC码的编码器和解码器的硬件实现较为困难。在802.16e协议中提出的LDPC码的基础上,提出一种增强型的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC) 码,其校验矩阵同时具有准循环结构和近似下三角结构,且最小圈长为8,克服了随机LDPC码的缺点。仿真结果表明,所构造的QC-LDPC码性能优于802.16e协议中的LDPC码和GPS L1C电文中采用的LDPC码,对我国“COMPASS”导航系统的信道编码方案具有参考价值。
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